Multi-Core-Leistung in Ableton Live FAQ
Diese Anleitung beantwortet Fragen zu CPU-Kernen, Track-Routing, Threads, Taktrate und Audioprozessfluss in Ableton Live, damit Du die Leistung optimieren und Verwirrung vermeiden kannst.
Muss ich mein Set auf eine bestimmte Weise routen, um Verarbeitungs-Engpässe zu vermeiden?
Was kann ich tun, um die Performance in Live zu optimieren?
Beeinflusst die Nutzung von Gruppen-Spuren die Performance negativ?
Was sind Threads und Kerne?
Verwendet Live Performance-Kerne oder Effizienz-Kerne?
Warum sehe ich eine hohe CPU-Auslastung in einem Set mit nur einem Track?
Was ist wichtiger, CPU-Taktfrequenz oder die Anzahl der Kerne?
Wieso läuft meine andere DAW anders als Ableton Live?
Muss ich mein Set auf eine bestimmte Weise routen, um Verarbeitungsengpässe zu vermeiden?
Du musst „Engpässe vermeiden“ nicht berücksichtigen, wenn du das Routing von Ableton Live wie vorgesehen verwendest. Zur Anleitung:
- Wann immer möglich, verarbeitet Live separate, unabhängige Signalwege gleichzeitig parallel – wie zum Beispiel zwei Audiotracks, die ausschließlich zum Haupttrack geroutet sind.
- Alle Audiosignale entlang desselben Signalwegs müssen in chronologischer Reihenfolge verarbeitet werden – in Serie — unabhängig davon, ob die Schritte entlang des Weges in einem Track, in mehreren Tracks, innerhalb von Gruppentracks oder über ein Sidechain-Routing erfolgen.
- Die Art des Routings beeinflusst nicht die Notwendigkeit, dass alle Schritte entlang jedes Signalweges in Reihe erfolgen; Live handhabt die Planung jedes Schritts automatisch so schnell wie möglich.
- Live weist unabhängige Segmente eines Audiosignalweges, die parallel verarbeitet werden können, separaten Threads zu, sodass das Betriebssystem diese auf verfügbare Hardwarekerne verteilen kann. Du musst das Track-Routing nicht manuell umordnen, um Threads oder Kernnutzung zu verwalten.
Was ist ein Thread?
Ein Thread ist eine Abfolge von Anweisungen, die von einem CPU-Kern ausgeführt werden. Ein Programm kann sich in mehrere Threads aufteilen, um auf mehreren Kernen laufen zu können.
Schlüsselkonzept: Kritischer Pfad
Was ist Multi-Threading?
Multi-Threading ist die Fähigkeit einer Anwendung oder eines Betriebssystems, mehrere Kerne zur Verarbeitung zu nutzen. Live unterstützt und nutzt Multi-Threading. Die gesamte Verarbeitungsanforderung von Effekt A + Effekt C kann durch die CPU-Anzeige von Live angezeigt werden, während A, B und D parallel verarbeitet werden könnten, was du in deinem Aktivitätsmonitor / Taskmanager sehen kannst. C kann nur verarbeitet werden, wenn sowohl A als auch B's Audio geliefert werden.
Schlüsselkonzept: Summenpunkte
Summierpunkte, bei denen zwei oder mehr separate Signalwege in einen einzigen Verarbeitungsschritt zusammenlaufen, fügen sogenannte "Wartepunkte" hinzu. (siehe Diagramm unten.) Ein Kompressor mit Sidechain muss zum Beispiel warten, bis sowohl das Audio-Eingangssignal als auch das Sidechain-Signal ankommen, bevor das resultierende Signal ausgegeben werden kann. Ebenso unterstützt Live bis zu 64 Verarbeitungsthreads für Audioberechnungen. Unabhängige Segmente des Signalweges bis hin zum Summenpunkt, und diejenigen danach, können parallel verarbeitet werden.
Was kann ich tun, um die Leistung in Live zu optimieren?
- Verwende Sends und Returns, um mehrere Instanzen von schweren Plug-ins zu vermeiden.
- Freeze oder Bounce Tracks, wenn du die Verarbeitungsgrenzen deines Computers ausreizt.
- Einzelkernleistung (Taktgeschwindigkeit) ist genauso wichtig wie die Anzahl der Hardwarekerne, aufgrund der „Wartepunkte“, wenn parallele Verarbeitung nicht möglich ist.
- Erfahre mehr über die Reduzierung der CPU-Auslastung bei macOS und Windows.
Beeinflusst die Verwendung von Gruppentracks die Leistung negativ?
Warum habe ich eine hohe CPU-Auslastung in einem Set mit nur einem Track?
Weil Live einen Thread pro Signalpfad verwendet, kann ein Set mit nur einem Track potenziell zu hoher CPU-Auslastung führen, wenn der Track zum Beispiel ein CPU-intensives Instrument gefolgt von einer großen Kette von CPU-intensiven Effekten enthält.
- In einem Gruppentrack gebündelte Tracks werden parallel verarbeitet; nur das abschließende Routing in die Gruppe (oder Summen-Track) erfolgt in Reihenfolge.
- Das Routen eines Tracks in einen anderen zwingt diese beiden Tracks zur seriellen Verarbeitung (statt parallel), aber das Teilen eines Ziels bedeutet nicht, dass alles auf einem Kern läuft.
- Ein Send erzwingt die serielle Verarbeitung zwischen dem sendenden Track und dem Return, aber mehrere Send an denselben Return verursachen keine zusätzlichen CPU-Engpässe.
Es gibt keinen CPU-Vorteil, Summen-Tracks anstelle von Gruppentracks zu verwenden — sie funktionieren gleich.
Was sind Threads und Kerne?
Ein Thread ist eine definierte Aufgabe, die ein CPU-Kern bewältigen kann. Anwendungen können Arbeit in mehrere Threads aufteilen, sodass Arbeit parallel auf mehreren Kernen ausgeführt werden kann. Ein Webbrowser könnte beispielsweise separate Threads für die Anzeige der Seite, das Ausführen von Skripten und das Streaming von Videos verwenden. Ein Spiel könnte verschiedene Threads für Grafiken, Sound, Physik und KI verwenden. Dein Betriebssystem führt ständig Hintergrundthreads aus, um alles reibungslos laufen zu lassen.
Ein einzelner Thread kann für kurze Zeit laufen, oder für eine lange Zeit mit periodischen Pausen, um anderen Threads auch die Ausführung zu ermöglichen. Obwohl Threads normalerweise unabhängig voneinander ausgeführt werden, muss manchmal ein Thread auf Informationen von einem anderen warten, um seine zugewiesenen Aufgaben fortzusetzen.
Woraus besteht ein Thread in Live?
In Live verarbeitet ein Thread typischerweise ein einzelnes Segment eines Audiosignalwegs — zum Beispiel, wenn ein Audioclip durch ein Effekt verarbeitet und dann zum Haupttrack geroutet wird.
Was ist Multi-Threading?
Multi-Threading bezeichnet die Fähigkeit von Software oder eines Betriebssystems, Aufgaben über mehrere Threads und Kerne zu verteilen. Live unterstützt Multi-Threading und verwendet es zur Verbesserung der Audioleistung.
Einige Windows-CPUs unterstützen Hyper-Threading (Intel) oder Simultaneous Multi-Threading (SMT) (AMD). Dies ermöglicht es einem einzelnen physischen Kern, zwei Befehlsthreads gleichzeitig zu bearbeiten, was die Effizienz bei einigen Arbeitslasten verbessert. Live aktiviert Hyper-Threading automatisch auf Systemen, die es unterstützen.
Was ist eine Multi-Core-CPU?
Eine Multi-Core-CPU ist ein Computerprozessor, der zwei oder mehr unabhängige Verarbeitungseinheiten, oder Kerne, innerhalb eines einzigen physischen Chips enthält. Jeder Kern kann Anweisungen separat ausführen, sodass mehrere Aufgaben gleichzeitig verarbeitet werden können.
Seit Live 10 benötigt Ableton Live einen Mehrkernprozessor, der von allen modernen Prozessoren angeboten wird. Einige CPUs verfügen über eine hybride Architektur, die zwei verschiedene Typen von Kernen kombiniert:
Leistungskerne (P-Kerne): Entwickelt für maximale Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit, um Aufgaben wie Spiele zu erledigen.
Effizienzkerne (E-Kerne): Entwickelt für Energieeffizienz, um sich um Hintergrundaufgaben zu kümmern und die Akkulaufzeit und den Energieverbrauch zu optimieren.
Live unterstützt bis zu 64 Kerne für die Audiobearbeitung, und kann bis zu 64 Threads nutzen, um Audioberechnungen über verfügbare Kerne zu verteilen.
Verwendet Live Leistungskerne oder Effizienzkerne?
Da es für den Live-Einsatz optimiert ist, verarbeitet Ableton Live Audio ausschließlich auf Leistungskernen, sofern verfügbar. Dies liegt daran, dass das Verhalten von Leistungskernen Leistung priorisiert und daher zuverlässiger und vorhersehbarer ist als das von Effizienzkernen. Dies stellt sicher, dass dieselben Prozesse zuverlässig wiederholt werden können, ohne dass sie zugunsten eines reduzierten Energieverbrauchs beeinträchtigt werden, und verhindert Audioprobleme, die durch das Umschalten der Arbeit zwischen Leistungs- und Effizienzkernen verursacht werden.
Kann ich wählen, Live zu zwingen, Effizienzkerne zu verwenden?
Möglichkeiten zur Rückkehr zur früheren Kernnutzung in Live mit sowohl Leistungskernen als auch Effizienzkernen sind hier für macOS und Windows verfügbar: Überwachung der CPU-Auslastung von Live auf deinem Computer.
Warum sehe ich eine hohe CPU-Auslastung in einem Set mit nur einem Track?
Selbst mit nur einem Track kann die CPU-Anzeige einen hohen Wert zeigen, wenn dieser Track ein prozessorintensives Instrument und/oder eine lange Kette anspruchsvoller Effekte enthält.
Hinweis: Die CPU-Anzeige von Live misst nicht den Prozentsatz der Gesamtkapazität deiner Computer-CPU, die von Live verwendet wird.
Stattdessen misst sie , wie nah Live daran ist, seine Audiofrist zu verpassen — das heißt, sie vergleicht die für die Verarbeitung des aktuellen Audiosignals benötigte Zeit mit der verbleibenden Zeit, bevor dieses Signal als Audio bei deinen Lautsprechern ankommen sollte. Wenn die Audiobearbeitung später abgeschlossen wird, als der Ton gespielt werden muss (ein Verhältnis von mehr als 100 Prozent), hörst du einen Ausfall.
Wie oben erklärt, ist die Zuordnung von Spuren zu Threads nicht so einfach wie „ein Thread pro Spur“. Wenn Du in derselben Spur eine Kette rechenintensiver Effekte hinzufügst, kann es sein, dass Lives Verarbeitung die Audio-Deadline verpasst und Aussetzer entstehen – nicht, weil Deine ganze CPU ausgelastet ist, sondern weil ein bestimmter Signalweg nicht auf mehrere Kerne verteilt werden konnte.
Was ist wichtiger, CPU-Geschwindigkeit oder Anzahl der Kerne?
Sowohl die CPU-Taktgeschwindigkeit als auch die Anzahl der Kerne beeinflussen die Kapazität deines Computers, komplexe Aufgaben schnell durchzuführen.
Höhere Taktgeschwindigkeit ermöglicht dem Prozessor, eine einzelne Aufgabe schneller zu bewältigen. Dies ist besonders wichtig, wenn dein Projekt stark auf einem kritischen, vollständigen Signalweg beruht, wie zum Beispiel einem Hauptaudiotrack mit Effekten, die in Echtzeit laufen.
Mehr Kerne unterstützen Multitasking und die effiziente Bearbeitung großer, komplexer Projekte mit vielen Tracks.
Beispiel: Stell dir vor, du hast vier Threads (vier Aufgaben, die bereit sind, parallel ausgeführt zu werden), wie im Diagramm unten dargestellt. Wenn deine CPU nur über zwei Kerne verfügt, können nur zwei Threads gleichzeitig ausgeführt werden. Die anderen beiden müssen warten. Wenn alle Threads die gleiche Zeit in Anspruch nehmen, dauert die Aufgabe doppelt so lange wie bei einer CPU mit vier Kernen. Deshalb ist Parallelität nur so nützlich wie die Anzahl der zur Verfügung stehenden Kerne zur Ausführung von Threads.
- Windows (Intel/AMD): Viele CPUs unterstützen Hyper-Threading (Intel) oder SMT (AMD), sodass jeder physische Kern zwei Threads ausführen kann. Zum Beispiel kann eine CPU mit vier Kernen als acht „virtuelle Kerne“ erscheinen. Einige neuere Intel-CPUs (zwölfte Generation Alder Lake und später) enthalten außerdem Performance-(P)-Kerne und Effizienz-(E)-Kerne.
- macOS (Intel): Intel Macs unterstützen Hyper-Threading, es sei denn, es wird manuell deaktiviert. Die meisten in Macs verwendeten Intel-CPUs haben nur Leistungskerne, obwohl Intel ab der 12. Gen (Alder Lake) auch P-Kerne und E-Kerne eingeführt hat.
- macOS (Apple Silicon): Apple Silicon CPUs verwenden kein Hyper-Threading. Stattdessen kombinieren sie Leistungskerne (P) (für schwere Aufgaben) mit Effizienzkernen (E) (für Hintergrund- und stromsparende Aufgaben).
Wir empfehlen, den schnellsten Prozessor zu wählen, den du dir leisten kannst, mit so vielen Kernen wie möglich. Dies garantiert eine gute Leistung bei sowohl einfachen als auch komplexen Live-Projekten. Der Ableton-Support kann keinen speziellen Computer oder Prozessor empfehlen; jedoch kannst du herausfinden, was für Live-Anwender in Benutzerforen gut funktioniert oder bei einem Computer- oder Pro-Audio-Händler.
Warum arbeitet meine andere DAW anders als Ableton Live?
Verschiedene DAWs sind so gestaltet, dass sie unterschiedliche Workflows priorisieren. Es ist möglich, eine DAW so zu entwerfen, dass selbst ein einzelner chronologischer Signalweg auf einem Track seine Effekte parallel verarbeiten kann, um die Verarbeitungskapazität zu maximieren. Dies geht jedoch auf Kosten von erhöhter Latenz und verminderter Reaktionsfähigkeit. Live ist darauf ausgelegt, „live“ gespielt zu werden, wie ein Musikinstrument – daher wird die Reaktionsfähigkeit priorisiert. Die Leistung kann daher im Gegensatz zu einer DAW stehen, die darauf ausgelegt ist, bei hoher Trackanzahl und Verarbeitungsbelastung in einem Studio-Umfeld zu optimieren, wo langsamere Reaktionen beim Mischen und Mastern tolerierbar sein mögen. Maximal ausgelastete Benchmarks liefern nur dann nützliche Einblicke, wenn sie im Zusammenhang mit der Gesamtstruktur und den Performance-Prioritäten des Projekts betrachtet werden.